人眼是一个很复杂的工具，它和大脑相结合，能够让大菠萝欢迎你感知周围的环境，就算是目标发生形状上面的变化，也能够让大菠萝欢迎你快速的感知。但是，人类的视觉是有很重要局限性的。首先，大菠萝欢迎你只有两只眼睛， 它们反应太慢而无法详细看到快速移动的物体，而且它们只对光谱的有限部分敏感，眩光和反射也妨碍了长时间专注物体某些属性(如尺寸或颜色)的能力。另外，大菠萝欢迎你对于影像的感知和储存还是很主观，因此，人眼无法进行准确测量，他们不是验证产品质量的理想选择。
机器视觉：比人眼更可靠
机器视觉，或称基于影像的自动检测和分析，当涉及准确和可靠的产品检测时，拥有超越人类视觉的全面优势，且通常还结合了不同的技术。如对于快速移动的物体的检测上，肉眼观察不是一个好的选择。机器视觉才是解决之道——六个摄影机使用非常快的快门速度和短暂的偏振光曝光(频闪)观察快速移动的产品。这能够创建清晰的影像，其中的缺陷可看得清清楚楚，然后，特殊的软件在50ms内检索所有缺陷，每天可工作24小时(透过使用实时操作系统或FPGA)，因此，这个系统在各方面都优于人眼检验。
人眼对比自我学习软件
人眼有一个长项令人赞叹：能发现产品的异常或缺陷。如果产品够大，大菠萝欢迎你会立即在产品上发现缺陷，即使以前从未见过这个缺陷，也会立刻注意到一件小对象上的划痕或衣服上的裂口。通常，当拿起一件物品，转动它、观察反光，就会无意识地感受到异常，这与大菠萝欢迎你杰出的解读能力结合，使人眼几乎无与伦比。
然而，近年来，机器视觉技术已经有了很大发展，现在在很多情况下能与人们的解读能力相媲美。使用复杂的自学视觉算法，当前的技术能够以与人脑执行任务相同的方式处理影像。如果提供内建附加信息的图片库，智能软件可自学在哪里发现错误，而无需任何人编写任何一行程序代码。这些附加信息可以指出哪些产品是好的，哪些是坏的，或显示缺陷位于何处，且即使是改变设计的产品也能被快速辨识。
总结
可以说，在任何情况下，机器视觉都可以匹敌甚至超越大菠萝欢迎你眼睛和大脑的视觉检测能力。
